今日热点！NCT四位成员斩获微博音乐盛典两项大奖 人气热度再攀高峰

NCT四位成员斩获微博音乐盛典两项大奖 人气热度再攀高峰

北京 - 9月26日，由新浪微博主办的“2023微博音乐盛典”在北京隆重举行。NCT四位成员黄仁俊、钟辰乐、钱锟和肖俊受邀出席，并分别获得“年度推荐人气艺人奖”和“年度推荐热度艺人奖”两项大奖，成为当晚盛典最大的亮点之一。

此次盛典汇聚了众多华语乐坛的顶尖歌手和人气偶像，可谓星光熠熠。NCT四位成员的强势登台，瞬间引爆全场气氛，粉丝们尖叫欢呼，为偶像呐喊助威。

在颁奖环节，黄仁俊和钟辰乐凭借着超高的人气和出色的音乐表现，荣获“年度推荐人气艺人奖”。他们组合出道以来，凭借着清新活力唱跳风格和积极阳光的形象，收获了众多粉丝的喜爱。此次获奖是对他们人气和实力的肯定。

钱锟和肖俊作为威神V（WayV）成员，则凭借着组合在过去一年的优异成绩，斩获“年度推荐热度艺人奖”。威神V（WayV）近年来在海外市场取得了亮眼的成绩，多次登上海外音乐节舞台，并获得了众多国际奖项。此次获奖是对他们海外热度和影响力的认可。

四位成员在获奖后，都表达了对粉丝们的感谢，并表示未来将继续努力，为大家带来更好的音乐作品。

NCT作为SM娱乐推出的男子偶像组合，近年来在全球范围内迅速走红，拥有着庞大的粉丝群体。此次四位成员在微博音乐盛典上斩获两项大奖，不仅是他们自身实力的体现，也是NCT品牌影响力不断提升的标志。相信未来NCT将继续乘风破浪，在华语乐坛取得更加耀眼的成绩。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。